«Մեքենայական ուսուցում Python ծրագրավորման լեզվի կիրառմամբ». նոր դասընթաց

09.05.2022
Դիտումների քանակ՝ 1729

Մեկնարկում է «Մեքենայական ուսուցում Python ծրագրավորման լեզվի կիրառմամբ» նոր դասընթացը՝ նախատեսված այն սկսնակների համար, որոնք հետաքրքրված են մեքենայական ուսուցմամբ, սակայն չունեն ծրագրավորման գիտելիքներ։

Մեքենայական ուսուցման մեթոդները լայնորեն կիրառվում են.

  • ֆինանսական,
  • հարկային,
  • առողջապահական,
  • հեռահաղորդակցության,
  • մարքեթինգային,
  • գործարարության տարբեր ոլորտներում,
  • հետազոտական աշխատանքներում,
  • քաղաքականության մշակման և դրանց օպտիմալության գնահատման գործընթացում:

Մեքենայական ուսուցման մեթոդները hնարավորություն են տալիս լուծելու տարատեսակ խնդիրներ՝ արժեթղթերի շուկայում գործառնությունների ավտոմատացում և կառավարում, նկարների, խոսքի ճանաչման ալգորիթմների մշակում, առցանց զեղծարարությունների բացահայտման մեթոդների մշակում, տեքստային տեղեկատվության մշակում և վերլուծություն (sentiment analysis, topic modeling), աշխարհագրական տվյալների մշակում, հաճախորդների սեգմենտավորում, կանխատեսումների իրականացում, ռիսկերի գնահատում և այլն։

6 շաբաթների ընթացքում կուսումնասիրենք՝

  1. Intro to Python: Basics of Python, numPy, Pandas, Data Visualization with Pyhton
  2. Intro to Machine Learning
  3. Machine Learning with Python: Scikit-learn
  4. Supervised learning:  Linear Regression, Logistic Regression, Decision trees, K-Nearest Neighbours
  5. Neural Networks (Feedforward neural network)
  6. Unsupervised learning: Cluster Analysis, Principal Component Analysis
  7. Association rules mining / Social Network Analysis

Դասընթացի ծրագրին առավել մանրամասն կարող եք ծանոթանալ այստեղ:

Անհրաժեշտ գիտելիքները՝

  • Անգլերենի իմացություն,
  • Նկարագրական վիճակագրության մեթոդների իմացություն:

Մեկնարկը՝ 24.05.2022
Տևողությունը՝ 6 շաբաթ (12 հանդիպում՝ երեքշաբթի և հինգշաբթի, ժամը 18։30-20։30)
Ձևաչափը՝ օֆլայն
Վայրը՝ Հայաստանի պետական տնտեսագիտական համալսարան
Արժեքը՝ 45 000 դրամ (ՀՊՏՀ ուսանողներին և աշխատակիցներին տրամադրվում է 30 տոկոս, իսկ շրջանավարտներին՝ 10 տոկոս զեղչ)

Դասընթացավարներ՝

Գրանցվել կարող եք այստեղ: